لقد أصبح الذكاء الاصطناعي للتعرُّف على الوجه جزءاً أساسياً من أنظمة المصادقة البيومترية الحديثة والتحكم في الدخول وأنظمة الأمان. بدءاً من فتح قفل الهواتف الذكية، أو تبسيط إجراءات تسجيل الدخول في المطارات، أو حتى تحديد الهوية بأثر رجعي، تعمل هذه التكنولوجيا على إعادة تشكيل كيفية تأكيد هوياتنا في كل من الفضاءات الرقمية والمادية. ولكن مع ازدياد انتشار تقنية التعرّف على الوجه، تزداد المخاوف بشأن خصوصية وأمن بياناتنا الشخصية – معلوماتنا البيومترية.
ما هو التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي؟
تقنية التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي هي تقنية بيومترية تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعرف على الشخص أو التحقق من هويته بناءً على ملامح وجهه. يلتقط النظام صورة أو مقطع فيديو للوجه، ويحلل المعالم الرئيسية – مثل المسافة بين العينين وشكل الأنف وخط الفك – ويحولها إلى تمثيل رياضي فريد، وغالباً ما يشار إليه باسم “توقيع الوجه” أو “التضمين”. ثم تتم مقارنة هذا التوقيع بقاعدة بيانات من القوالب المخزنة لتحديد الهوية أو التحقق من التطابق.
كيف يعمل:
- الكشف: يحدد النظام موقع الوجه داخل صورة أو إطار فيديو باستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية.
- استخراج الميزات: تقوم نماذج التعلم العميق باستخراج السمات المميزة من الوجه المكتشف وترميزها في متجه رقمي.
- المطابقة: تتم مقارنة هذا المتجه بقاعدة بيانات الوجوه المسجلة باستخدام مقاييس التشابه.
- القرار: يقوم النظام بتحديد ما إذا كان هناك تطابق، مما يتيح اتخاذ إجراءات مثل فتح الجهاز أو منح حق الوصول إلى منطقة آمنة.
تتنوع التطبيقات من الأمن والمراقبة إلى تخصيص البيع بالتجزئة والرعاية الصحية، مما يجعل التعرف على الوجه أحد أكثر أدوات القياسات الحيوية المتاحة اليوم تنوعاً.
مخاطر المعالجة البيومترية المركزية أو السحابية
في حين أن الراحة وقابلية التوسع في التعرف على الوجه بالذكاء الاصطناعي القائم على السحابة أمران جذابان، إلا أن تخزين البيانات البيومترية ومعالجتها في خادم مركزي (سواء في الموقع أو خارجه) ينطوي على مخاطر كبيرة:
1. خروقات البيانات التي لا رجعة فيها
- البيانات البيومترية دائمة. على عكس كلمات المرور، لا يمكنك تغيير وجهك أو بصمة إصبعك إذا تم اختراقهما. يمكن أن يؤدي اختراق قاعدة البيانات السحابية إلى سرقة المعرّفات غير القابلة للتغيير، مما يتيح سرقة الهوية والاحتيال على نطاق واسع .
- يستهدف مجرمو الإنترنت قواعد البيانات المركزية. وتُعد المستودعات السحابية أهدافاً رئيسية، ويمكن أن يؤدي اختراق واحد إلى كشف القوالب البيومترية لملايين المستخدمين.
2. مخاطر الخصوصية والامتثال التنظيمي
- يمكن لعمليات نقل البيانات عبر الحدود أن تنتهك قوانين الخصوصية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون حماية البيانات العامة وقانون حماية البيانات الشخصية وغيرها، خاصة عندما يتم نقل البيانات البيومترية بين الولايات القضائية ذات اللوائح المختلفة.
- المخاوف المتعلقة بالشفافية وسوء الاستخدام. قد يصل مزودو الخدمات السحابية إلى البيانات البيومترية أو يستخدمونها لأغراض تتجاوز المصادقة، مما يثير مخاوف بشأن التنميط أو التمييز أو التسويق غير المصرح به.
3. نقاط الضعف التقنية والتشغيلية
- البيانات أثناء النقل معرضة للخطر. حتى مع التشفير، يمكن اعتراض البيانات البيومترية أثناء نقلها بين الأجهزة والخوادم السحابية. ناهيك عن هجمات الرجل في الوسط المحتملة التي تضخ بيانات بيومترية مزورة لتجاوز المصادقة.
- مشاكل المزامنة والصيانة. تواجه المؤسسات متعددة المواقع تحديات معقدة في توسيع نطاق قواعد بياناتها البيومترية ومزامنتها عبر المواقع والحدود. في كثير من الأحيان تتطلب وقت تعطل مكلف للتثبيت
- التلاعب والانتحال. يمكن للمهاجمين التلاعب بالبيانات المخزنة في السحابة أو استخدام وجوه اصطناعية (تزييف عميق) لتجاوز الفحوصات الأمنية.
| منطقة المخاطر | الأنظمة المركزية والسحابية | على الجهاز / الأنظمة المحلية |
|---|---|---|
| تأثير اختراق البيانات | كارثية (جميع المستخدمين في خطر) | موضعي (يقتصر على الجهاز/البطاقات) |
| الامتثال التنظيمي | معقدة، وعالية المخاطر، وتشمل ولايات قضائية متعددة | مبسطة وسهلة التوطين |
| التحكم في البيانات | موفر الحوسبة لديه حق الوصول | يحتفظ المستخدم/المؤسسة بالتحكم الدقيق |
| التزامن | بسيطة، ولكن نقطة فشل واحدة فقط | توافر أكثر تعقيداً، ولكن زائد عن الحاجة |
| قابلية التوسع | توسيع نطاق السحابة سهل، صعب مع الأجهزة المحلية | قابلية توسع غير محدودة بدون تكلفة إضافية |
| خصوصية المستخدم | منخفض، احتمال إساءة استخدام بيانات المستخدم | مرتفع، البيانات غير مكشوفة للجهات الخارجية |
| أداء المصادقة | 1:ن مطابقة، عرضة للإيجابيات الخاطئة | مطابقة 1:1، مطابقة سريعة وسريعة و0% خطأ في التعرف على البيانات |
| تكلفة الملكية | رسوم الاستضافة والصيانة المتكررة التي تتناسب مع عدد المستخدمين ونشاطهم | الإعداد لمرة واحدة مع تكاليف الصيانة العرضية |
SNAPPASS: الحفاظ على أمان البيانات البيومترية من خلال المعالجة بالذكاء الاصطناعي دون اتصال بالإنترنت
SNAPPASS نهجًا مختلفًا جذريًا للتعرّف على الوجه بالذكاء الاصطناعي – نهجًا يعطي الأولوية للخصوصية والأمان من خلال إبقاء جميع عمليات المعالجة البيومترية غير متصلة بالإنترنت ومحلية، وتخزين الصور وبيانات الاعتماد البيومترية المشفرة مباشرةً على رموز SNAPPIN التي يحملها المستخدم. تتم المصادقة على الفور، على الجهاز، دون تعريض المعلومات الحساسة للشبكة. والنتيجة هي حل يوفر كلاً من السرعة والمرونة: حتى في حالة اختراق قواعد البيانات أو حسابات المسؤولين، لا يوجد شيء يمكن للمهاجمين سرقته. من خلال الجمع بين الخصوصية والأداء وبنية انعدام الثقة، يُمكِّن SNAPPASS المؤسسات من حماية الوصول الرقمي والمادي بثقة في ظل التهديدات المتقدمة اليوم.
هل أنت مستعد للتفاعل مع مستقبل الأمن البيومتري؟
