{"id":2874,"date":"2025-03-27T17:35:34","date_gmt":"2025-03-27T08:35:34","guid":{"rendered":"https:\/\/andopen.co.kr\/proteger-la-privacidad-biometrica-en-la-era-de-la-ia-generativa-por-que-tu-informacion-personal-necesita-salvaguardas-mas-fuertes-que-nunca\/"},"modified":"2025-03-28T10:06:51","modified_gmt":"2025-03-28T01:06:51","slug":"proteger-la-privacidad-biometrica-en-la-era-de-la-ia-generativa-por-que-tu-informacion-personal-necesita-salvaguardas-mas-fuertes-que-nunca","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/andopen.co.kr\/es\/proteger-la-privacidad-biometrica-en-la-era-de-la-ia-generativa-por-que-tu-informacion-personal-necesita-salvaguardas-mas-fuertes-que-nunca\/","title":{"rendered":"Proteger la privacidad biom\u00e9trica en la era de la IA generativa: por qu\u00e9 tu informaci\u00f3n personal necesita salvaguardas m\u00e1s fuertes que nunca"},"content":{"rendered":"<figure class=\"wp-block-post-featured-image\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1200\" height=\"628\" src=\"https:\/\/andopen.co.kr\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/biometric-privacy-thumb.jpg\" class=\"attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image\" alt=\"Biometric privacy in the face of generative AI\" style=\"object-fit:cover;\" \/><\/figure>\n<p>El r\u00e1pido avance de la IA generativa ha creado retos sin precedentes para la privacidad biom\u00e9trica y la seguridad de la informaci\u00f3n personal. A medida que la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial se generaliza y las herramientas de IA se hacen m\u00e1s sofisticadas, la protecci\u00f3n de nuestros datos biom\u00e9tricos nunca ha sido tan cr\u00edtica. Tanto las organizaciones como los individuos necesitan soluciones s\u00f3lidas para salvaguardar sus identidades en este panorama de amenazas en evoluci\u00f3n.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-growing-threat-of-generative-ai-to-personal-privacy\">La creciente amenaza de la IA generativa para la intimidad personal<\/h2>\n\n<p>La IA generativa, aunque revolucionaria en muchos aspectos positivos, ha introducido importantes problemas de privacidad que afectan a todas las personas con presencia digital. Estos sistemas de IA ingieren vol\u00famenes masivos de datos durante el entrenamiento y a trav\u00e9s de indicaciones al usuario, a menudo sin el <a href=\"https:\/\/granica.ai\/blog\/generative-ai-privacy-grc\">consentimiento expl\u00edcito<\/a> de las personas cuya informaci\u00f3n se est\u00e1 procesando. Esto crea m\u00faltiples puntos de vulnerabilidad en los que puede quedar expuesta informaci\u00f3n personal sensible.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-deepfakes-and-biometric-identity-theft\">Deepfakes y robo de identidad biom\u00e9trica<\/h2>\n\n<p>Uno de los avances m\u00e1s alarmantes en el espacio de la IA generativa es la proliferaci\u00f3n de deepfakes y otros contenidos manipulados. Las herramientas avanzadas de IA permiten ahora a los actores maliciosos crear v\u00eddeos, im\u00e1genes y grabaciones de voz falsos y convincentes que pueden utilizarse para el fraude de identidad. En 2024, esta amenaza se ha ampliado para incluir sofisticados robos de identidad biom\u00e9tricos, en los que los delincuentes aprovechan la IA generativa y los abundantes datos faciales y de voz en l\u00ednea <a href=\"https:\/\/www.wired.com\/story\/the-battle-for-biometric-privacy\/\">para cometer fraudes<\/a>.  <\/p>\n\n<p>Considera este ejemplo del mundo real: una madre de Arizona recibi\u00f3 una llamada de lo que sonaba exactamente como su hija en apuros, gritando: \u00ab\u00a1Mam\u00e1, estos hombres malos me tienen!\u00bb. La voz era en realidad un clon generado por IA creado por estafadores que exig\u00edan dinero. Este aterrador incidente demuestra c\u00f3mo la IA generativa puede convertirse en un arma contra nuestros identificadores biol\u00f3gicos m\u00e1s personales: nuestros rostros y voces.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-personal-information-crisis\">La crisis de la informaci\u00f3n personal<\/h2>\n\n<p>El riesgo va m\u00e1s all\u00e1 de los datos biom\u00e9tricos. Los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos (LLM) pueden revelar involuntariamente informaci\u00f3n sensible en sus resultados a otros usuarios. Estos sistemas suelen entrenarse con vastos conjuntos de datos extra\u00eddos de Internet, que pueden incluir informaci\u00f3n personal que las personas <a href=\"https:\/\/www.axios.com\/2024\/03\/14\/generative-ai-privacy-problem-chatgpt-openai\">nunca consintieron<\/a> en compartir.  <\/p>\n\n<p>A\u00fan m\u00e1s preocupante es que, a diferencia de las violaciones de datos tradicionales, los sistemas de IA integran la informaci\u00f3n de forma que resulta casi imposible eliminarla una vez incorporada al modelo. No se puede desentrenar la IA generativa. Una vez que el sistema ha sido entrenado en algo, no hay forma de recuperar esa informaci\u00f3n.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-why-biometric-privacy-matters-more-than-ever\">Por qu\u00e9 la privacidad biom\u00e9trica es m\u00e1s importante que nunca<\/h2>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-permanence-of-biometric-data\">La permanencia de los datos biom\u00e9tricos<\/h3>\n\n<p>A diferencia de las contrase\u00f1as o las tarjetas de cr\u00e9dito, los identificadores biom\u00e9tricos no pueden cambiarse si se ven comprometidos. Tu cara, tu voz y otras caracter\u00edsticas biol\u00f3gicas son permanentes, lo que hace que su protecci\u00f3n <a href=\"https:\/\/www.isaca.org\/resources\/news-and-trends\/newsletters\/atisaca\/2022\/volume-51\/facial-recognition-technology-and-privacy-concerns\">sea especialmente crucial<\/a>. Cuando se vulneran los datos de reconocimiento facial, el potencial de usurpaci\u00f3n de identidad, acoso y hostigamiento aumenta significativamente porque estos identificadores no pueden alterarse ni sustituirse f\u00e1cilmente.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-erosion-of-consent-and-control\">Erosi\u00f3n del consentimiento y del control<\/h3>\n\n<p>El despliegue generalizado de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial se produce a menudo sin la transparencia adecuada ni el consentimiento del usuario. En muchas jurisdicciones, las personas tienen poco que decir sobre si se recogen sus datos biom\u00e9tricos, c\u00f3mo se almacenan o qui\u00e9n tiene acceso a ellos. El Comisario de Informaci\u00f3n del Reino Unido ha descrito el uso de c\u00e1maras de reconocimiento facial en vivo en espacios p\u00fablicos como \u00abprofundamente preocupante\u00bb debido a estas <a href=\"https:\/\/www.itpro.com\/security\/privacy\/356882\/the-pros-and-cons-of-facial-recognition-technology\">implicaciones<\/a> para la privacidad.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-how-andopen-s-snappass-protects-biometric-privacy\">C\u00f3mo ANDOPEN&#8217;s SNAPPASS protege la privacidad biom\u00e9trica<\/h2>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-privacy-first-architecture\">Arquitectura que da prioridad a la privacidad<\/h3>\n\n<p><a href=\"https:\/\/andopen.co.kr\/es\/\">ANDOPEN<\/a> ha desarrollado <a href=\"https:\/\/andopen.co.kr\/es\/solucion\/\">SNAPPASS<\/a> como una \u00abvacuna contra la privacidad\u00bb para las organizaciones y los usuarios preocupados por estas amenazas emergentes. A diferencia de los sistemas biom\u00e9tricos convencionales que almacenan datos sensibles en bases de datos en red, SNAPPASS adopta un enfoque fundamentalmente distinto para proteger la privacidad del reconocimiento facial. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-power-of-network-free-verification\">El poder de la verificaci\u00f3n sin red<\/h3>\n\n<p>Lo que diferencia a SNAPPASS es su tecnolog\u00eda de verificaci\u00f3n de identidad sin red. Al combinar tokens de identidad (tarjetas, carteras m\u00f3viles o c\u00f3digos QR) con autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica local en un enfoque h\u00edbrido de dos factores, SNAPPASS crea una soluci\u00f3n resistente a las violaciones de datos y al fraude de identidad. Este sistema protege a las organizaciones y a las personas de las amenazas cambiantes sin comprometer la seguridad ni la comodidad.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-user-centric-control\">Control centrado en el usuario<\/h3>\n\n<p>ANDOPENsit\u00faa a los usuarios en el centro del proceso de autenticaci\u00f3n, d\u00e1ndoles un control total sobre su informaci\u00f3n biom\u00e9trica personal. Este enfoque reconoce que el comportamiento del usuario es la clave del cumplimiento, y el cumplimiento es la clave de la seguridad. Cuando se capacita a las personas en lugar de forzarlas a una situaci\u00f3n, es m\u00e1s probable que se comprometan eficazmente con las medidas de seguridad.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-practical-applications-of-snappass-in-today-s-threat-landscape\">Aplicaciones pr\u00e1cticas de SNAPPASS en el panorama actual de las amenazas<\/h2>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-protecting-against-ai-generated-identity-fraud\">Protecci\u00f3n contra el fraude de identidad generado por IA<\/h3>\n\n<p>A medida que las herramientas de IA generativa hacen que el robo de identidad sea cada vez m\u00e1s sofisticado, SNAPPASS proporciona una capa cr\u00edtica de protecci\u00f3n. Al exigir tanto la posesi\u00f3n f\u00edsica de un token de identidad (tarjeta, cartera m\u00f3vil o c\u00f3digo QR) como la verificaci\u00f3n biom\u00e9trica, el sistema neutraliza eficazmente la amenaza de las falsificaciones profundas u otros intentos fraudulentos generados por IA. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-improving-organizational-security-posture\">Mejorar la postura de seguridad de la organizaci\u00f3n<\/h3>\n\n<p>Para las organizaciones que manejan informaci\u00f3n personal sensible, SNAPPASS ofrece una forma de verificar las identidades de forma r\u00e1pida y precisa sin comprometer la privacidad, gracias a su almacenamiento distribuido sin servidor de datos biom\u00e9tricos en tarjetas de usuario encriptadas. Esto es especialmente valioso en entornos sanitarios, financieros y de servicios p\u00fablicos, donde tanto la seguridad como la privacidad son preocupaciones primordiales, mientras que la identificaci\u00f3n y autenticaci\u00f3n precisas de los usuarios son cruciales. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-future-proofing-against-emerging-threats\">A prueba de amenazas emergentes<\/h3>\n\n<p>ANDOPEN dise\u00f1\u00f3 SNAPPASS para estar preparado para el futuro, anticip\u00e1ndose a las amenazas de seguridad en evoluci\u00f3n, incluidas las de la IA avanzada y las tecnolog\u00edas deepfake. Este enfoque previsor ayuda a las organizaciones a adelantarse proactivamente a las innovaciones delictivas, en lugar de tomar medidas retroactivas despu\u00e9s de que se produzcan violaciones o incidentes. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-the-path-forward-for-biometric-privacy\">El camino hacia la privacidad biom\u00e9trica<\/h2>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-regulatory-landscape\">Panorama normativo<\/h3>\n\n<p>Los organismos reguladores de todo el mundo est\u00e1n elaborando leyes y normas para proteger a los consumidores de las violaciones de la privacidad de la IA. Las organizaciones que no cumplen estas normativas se enfrentan a importantes da\u00f1os econ\u00f3micos y de reputaci\u00f3n. Adoptar soluciones como SNAPPASS ayuda a las empresas a alinearse con los marcos de privacidad emergentes, manteniendo al mismo tiempo la eficiencia operativa.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-privacy-principles-for-biometric-technology\">Principios de privacidad para la tecnolog\u00eda biom\u00e9trica<\/h3>\n\n<p>Las organizaciones de expertos han esbozado principios clave para el uso responsable de la tecnolog\u00eda de reconocimiento facial, entre los que se incluyen:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Obtener el consentimiento expreso y afirmativo<\/li>\n\n\n\n<li>Utilizar los datos s\u00f3lo de forma compatible con las expectativas razonables de los consumidores<\/li>\n\n\n\n<li>Proporcionar un aviso significativo sobre c\u00f3mo se utilizan los datos biom\u00e9tricos<\/li>\n\n\n\n<li>Mantener una seguridad integral de los datos<\/li>\n\n\n\n<li>Aplicar la privacidad desde el dise\u00f1o<\/li>\n\n\n\n<li>Garantizar la exactitud de los datos y el acceso a los mismos<\/li>\n\n\n\n<li>Mantener la responsabilidad<\/li>\n\n\n\n<li>Aplicar la opcionalidad<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>SNAPPASS encarna estos principios a trav\u00e9s de su dise\u00f1o que da prioridad a la privacidad y su enfoque centrado en el usuario.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-securing-our-biometric-future\">Asegurar nuestro futuro biom\u00e9trico<\/h2>\n\n<p>A medida que la IA generativa siga avanzando, las amenazas a la privacidad biom\u00e9trica y a la informaci\u00f3n personal no har\u00e1n sino sofisticarse. La combinaci\u00f3n de la recogida generalizada de datos, las falsificaciones profundas cada vez m\u00e1s convincentes y la permanencia de los identificadores biom\u00e9tricos crea retos sin precedentes para la privacidad. <\/p>\n\n<p>ANDOPEN SNAPPASS representa un nuevo paradigma en la autenticaci\u00f3n que da prioridad a la privacidad al tiempo que ofrece la seguridad y comodidad que requieren las organizaciones modernas. Al adoptar un enfoque de la autenticaci\u00f3n biom\u00e9trica sin redes y centrado en el usuario, ayuda a restablecer el control sobre la informaci\u00f3n personal en una \u00e9poca en la que dicho control parece cada vez m\u00e1s dif\u00edcil de alcanzar. SNAPPASS  <\/p>\n\n<p>Para las organizaciones preocupadas por proteger la privacidad biom\u00e9trica de sus usuarios y mantener al mismo tiempo una seguridad s\u00f3lida, SNAPPASS ofrece un camino a seguir que aborda tanto las amenazas actuales como las emergentes. En un mundo en el que cada vez se conf\u00eda m\u00e1s en los rostros para confirmar la identidad, comprender qu\u00e9 es real y qu\u00e9 es falso se ha convertido en un aspecto cr\u00edtico de la seguridad y la privacidad. <\/p>\n\n<p>El momento de implantar soluciones biom\u00e9tricas que protejan la privacidad es ahora, antes de que la pr\u00f3xima oleada de IA generativa haga que proteger la informaci\u00f3n personal sea a\u00fan m\u00e1s dif\u00edcil.<\/p>\n\n<p><\/p>\n\n<div class=\"wp-block-group alignwide has-text-color has-background is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\" style=\"color:#000000;background-color:#ffffff\">\n<p class=\"has-text-align-center\">\u00bfEst\u00e1 preparada tu organizaci\u00f3n para una biometr\u00eda segura y privada?<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-text-align-center\" id=\"schedule-a-visit\" style=\"font-size:59px;line-height:1.15\"><strong>Contacta con nosotros para una consulta gratuita<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-buttons is-horizontal is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-03627597 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button is-style-fill\"><a class=\"wp-block-button__link has-text-align-center wp-element-button\" href=\"https:\/\/andopen.co.kr\/es\/ponte-en-contacto-con\/\">Contacta con nosotros<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El r\u00e1pido avance de la IA generativa ha creado retos sin precedentes para la privacidad biom\u00e9trica y la seguridad de 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