生成式人工智能的快速发展给生物识别隐私和个人信息安全带来了前所未有的挑战。随着面部识别技术的日益普及和人工智能工具的日益成熟，保护我们的生物识别数据变得前所未有的重要。在这种不断变化的威胁环境中，组织和个人都需要强大的解决方案来保护自己的身份。
生成式人工智能对个人隐私的威胁与日俱增
生成式人工智能虽然在许多方面具有革命性的积极意义，但也带来了严重的隐私问题，影响到每个有数字存在的人。这些人工智能系统在训练过程中和通过用户提示摄取大量数据，而这些数据往往未经信息被处理者的明确同意。这就产生了可能暴露敏感个人信息的多个漏洞点。
深度伪造和生物识别身份盗窃
生成式人工智能领域最令人担忧的发展之一是深度伪造和其他篡改内容的泛滥。现在，先进的人工智能工具使恶意行为者能够制作出令人信服的虚假视频、图像和录音，用于身份欺诈。2024 年，这种威胁已扩大到包括复杂的生物识别身份盗窃，犯罪分子利用生成式人工智能和丰富的在线人脸和语音数据实施欺诈。
请看这个真实的例子：亚利桑那州的一位母亲接到了一个电话，声音听起来很像她遇难的女儿，她哭着说：”妈妈，这些坏人抓走了我！”实际上，这个声音是由人工智能生成的克隆人，是骗子制造出来索要钱财的。这一可怕的事件表明，生成式人工智能是如何被用来对付我们最个人化的生物标识符–我们的脸和声音的。
个人信息危机
风险不仅限于生物识别数据。大型语言模型（LLM）可能会无意中向其他用户泄露其输出中的敏感信息。这些系统通常是在从互联网上收集的大量数据集上进行训练的，其中可能包括个人从未同意共享的个人信息。
更令人担忧的是，与传统的数据泄露不同，人工智能系统整合信息的方式使其一旦被纳入模型，就几乎无法删除。生成式人工智能无法取消训练。一旦系统接受了某种训练，就无法收回这些信息。
为什么生物识别隐私比以往任何时候都重要？
生物识别数据的永久性
与密码或信用卡不同，生物特征识别信息一旦泄露就无法更改。你的脸部、声音和其他生物特征是永久性的，因此对它们的保护尤为重要。一旦面部识别数据被泄露，身份盗窃、跟踪和骚扰的可能性就会大大增加，因为这些身份识别信息无法轻易更改或替换。
侵蚀同意和控制
面部识别技术的广泛应用往往缺乏足够的透明度或用户同意。在许多司法管辖区，个人对其生物识别数据是否被收集、如何存储或谁有权访问这些数据几乎没有发言权。由于这些隐私问题，英国信息专员将在公共场所使用实时面部识别摄像头描述为 “令人深感忧虑”。
ANDOPEN’sSNAPPASS 如何保护生物识别隐私
隐私优先架构
ANDOPEN开发了 SNAPPASS作为一种 “隐私疫苗”，为关注这些新兴威胁的机构和用户提供保护。与在网络数据库中存储敏感数据的传统生物识别系统不同，SNAPPASS 采用了一种根本不同的方法来保护面部识别隐私。
无网络验证的力量
SNAPPASS 的与众不同之处在于其无网络身份验证技术。通过将身份令牌（卡、手机钱包或 QR 码）与本地生物识别验证相结合的混合双因素方法，SNAPPASS 创建了一个可抵御数据泄露和身份欺诈的解决方案。该系统可保护组织和个人免受不断变化的威胁，同时又不影响安全性或便利性。
以用户为中心的控制
ANDOPEN的理念将用户置于身份验证过程的中心，让他们完全控制自己的个人生物识别信息。这种方法认识到，用户行为是合规的关键，而合规是安全的关键。当个人被授权而不是被迫进入某种情况时，他们就更有可能有效地参与安全措施。
SNAPPASS 在当今威胁环境中的实际应用
防范人工智能生成的身份欺诈
随着人工智能生成工具使身份盗窃变得越来越复杂，SNAPPASS 提供了一个重要的保护层。通过要求实际持有身份令牌（卡、手机钱包或二维码）和生物识别验证，该系统有效地化解了深度伪造或其他人工智能生成的欺诈企图的威胁。
改善组织安全态势
对于处理敏感个人信息的机构来说，SNAPPASS 提供了一种在不损害隐私的情况下快速准确验证身份的方法，这要归功于它在加密用户卡上对生物识别数据的无服务器分布式存储。这在医疗保健、金融和公共服务领域尤为重要，因为在这些领域，安全和隐私是最重要的问题，而用户的准确识别和身份验证则至关重要。
面向未来，应对新兴威胁
ANDOPEN SNAPPASS 的设计面向未来，能够预测不断变化的安全威胁，包括来自高级人工智能和深度伪造技术的威胁。这种具有前瞻性的方法有助于企业积极主动地走在犯罪创新的前列，而不是在漏洞或事件发生后才采取追溯性措施。
生物识别隐私的未来之路
监管环境
世界各地的监管机构正在制定法律和标准，以保护消费者免受人工智能隐私侵犯。未能遵守这些法规的企业将面临巨大的财务和声誉损失。采用SNAPPASS 等解决方案有助于企业与新兴隐私框架保持一致，同时保持运营效率。
生物识别技术的隐私原则
专家组织概述了负责任地使用面部识别技术的主要原则，包括
- 获得明确、肯定的同意
- 仅以符合消费者合理期望的方式使用数据
- 就如何使用生物识别数据提供有意义的通知
- 维护全面的数据安全
- 通过设计实施隐私保护
- 确保数据的准确性和可访问性
- 保持问责制
- 实施可选性
SNAPPASS 隐私优先的设计和以用户为中心的方法体现了这些原则。
确保我们生物识别技术的未来
随着人工智能的不断进步，生物识别隐私和个人信息面临的威胁只会越来越复杂。广泛的数据收集、越来越令人信服的深度伪造以及生物识别技术的永久性，这些因素结合在一起，给隐私保护带来了前所未有的挑战。
ANDOPEN SNAPPASS 代表了一种新的身份验证模式，在提供现代企业所需的安全性和便利性的同时，优先考虑隐私。通过采用无网络、以用户为中心的生物识别身份验证方法， 有助于恢复对个人信息的控制，而在这个时代，这种控制似乎越来越难以实现。SNAPPASS
对于既要保护用户生物识别隐私，又要保持强大安全性的企业来说，SNAPPASS 提供了一条既能应对当前威胁，又能应对新兴威胁的前进之路。在一个越来越依赖人脸来确认身份的世界里，了解什么是真，什么是假已成为安全和隐私的一个重要方面。
现在是实施保护隐私的生物识别解决方案的时候了–在下一波生成式人工智能浪潮使个人信息保护面临更大挑战之前。
您的组织准备好使用安全、私密的生物识别技术了吗？
